Os recursos em fase de pré-visualização possibilitarão que as empresas realizem aprendizado de máquina em dados compartilhados, colaborando com parceiros sem comprometer a privacidade e segurança dos dados.
A AWS pretende aprimorar seu serviço de compartilhamento de dados colaborativo, conhecido como AWS Clean Rooms, por meio da inclusão de funcionalidades de aprendizado de máquina.
As empresas e seus colaboradores poderão usar as novas habilidades de aprendizado de máquina para aplicar esse aprendizado a conjuntos de dados coletivos, a fim de obter previsões sem a necessidade de compartilhar dados brutos entre si, conforme afirmado pela empresa.
Isso é feito criando partes de dados que são semelhantes ao conjunto de dados original sem processamento.
De acordo com Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e inteligência artificial na AWS, com o AWS Modelagem semelhante ao ML, é possível treinar um modelo personalizado usando seus próprios dados e convidar parceiros para contribuir com uma pequena amostra de seus registros. Isso resulta em um conjunto expandido de registros semelhantes, garantindo a proteção dos dados de ambas as partes. Essa abordagem foi destacada durante seu discurso principal na conferência AWS re:Invent.
Nos próximos meses, será possível modelar dados de saúde de forma semelhante, conforme mencionado por Sivasubramanian.
As AWS Clean Rooms, que são uma ferramenta avançada de aprendizado de máquina, poderão ser acessadas nas regiões dos EUA (Ohio e Virgínia do Norte), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia Pacífico (Seoul, Singapura, Sydney e Tóquio) e Europa (Frankfurt).
O AWS Clean Rooms, apresentado no re:Invent do ano passado, está disponível para acesso por meio do AWS Management Console, permitindo que uma empresa selecione o parceiro com quem deseja trabalhar.
O sistema oferece alternativas para selecionar conjuntos de dados a serem compartilhados e ajustar as permissões dos usuários, informou a empresa. Além disso, destacou que os dados compartilhados na sala segura são protegidos com criptografia e não precisam ser transferidos para fora do ambiente AWS ou carregados em outra plataforma.
Tanto as empresas quanto seus parceiros têm permissão para realizar consultas nos conjuntos de dados. A AWS também oferece diversos controles de acesso aos dados, como controles de consulta, restrições de saída de consulta e registro de consultas, que possibilitam às empresas personalizar as restrições nas consultas feitas por cada participante da sala limpa.