Parece que estamos com dificuldade em criar sistemas de nuvem eficazes, levando a perdas de bilhões de dólares em valor de negócio. É crucial recuperar essa habilidade rapidamente.
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Ao longo dos anos, participei de diversas reuniões e fiz uma pergunta sem resposta: Como estamos avaliando a eficácia desse sistema em nuvem e que medidas estamos adotando para aprimorá-lo? Apesar do olhar perplexo, a questão é crucial, mais do que talvez percebamos. Aqui está a razão.
A eficiência refere-se à obtenção do resultado desejado com o menor uso possível de recursos, como tempo, esforço, energia ou dinheiro. Isso mostra o quão bem um equipamento, sistema ou procedimento transforma entradas em saídas sem desperdícios. Na engenharia, pode indicar a proporção entre o trabalho útil realizado por uma máquina e a energia total consumida.
A eficácia inclui elementos práticos e estruturais, como reduzir desperdícios e otimizar a eficiência. Esses aspectos são comumente medidos por meio de indicadores como ROI, eficiência produtiva e taxa de utilização de recursos.
A eficiência e a eficácia são conceitos diferentes: a eficácia está relacionada a alcançar um objetivo, enquanto a eficiência diz respeito a fazer isso de forma otimizada, sem desperdício de recursos. Alguns sistemas podem ser eficazes, mas não eficientes, pois conseguem atingir seus objetivos, mas utilizam mais recursos do que o necessário. Isso é comum em muitas arquiteturas de nuvem.
Avaliando a produtividade da estrutura em nuvem.
Como podemos avaliar a eficácia para determinar se alcançamos nosso objetivo?
A eficácia na computação em nuvem vai além da diminuição de despesas, envolve otimizar a utilização de recursos, aprimorar o desempenho e assegurar a capacidade de crescimento. Para avaliar a eficácia de maneira eficiente, as arquiteturas convergentes devem incluir diferentes medidas e procedimentos essenciais.
As métricas de uso de recursos monitoram a eficiência com que a infraestrutura de nuvem utiliza os recursos disponíveis. Uma alta taxa de utilização indica eficiência na utilização dos recursos, enquanto uma baixa taxa pode indicar excesso de provisionamento ou ativos subutilizados. Ferramentas de monitoramento em tempo real da utilização de CPU, memória e armazenamento podem oferecer dados preciosos.
As métricas de eficiência de custo consistem em avaliar a relação entre o custo dos recursos de nuvem e o benefício obtido com esses recursos. Isso inclui monitorar os gastos, compará-los com o planejamento financeiro e analisar métodos de alocação econômica. As práticas de Finops são fundamentais nesse contexto, pois oferecem transparência e gestão eficaz dos custos relacionados à nuvem.
Indicadores críticos de desempenho, como tempo de resposta, velocidade de transferência e taxa de erro, são essenciais para avaliar o desempenho. Em arquiteturas convergentes, é fundamental monitorar constantemente essas métricas para assegurar que as aplicações e serviços operem conforme os padrões de desempenho esperados.
As medidas de expansibilidade são uma particularidade da computação em nuvem. Avaliar a duração e eficácia das ações de ajuste de capacidade é fundamental para assegurar que a estrutura seja capaz de enfrentar variadas demandas sem que haja queda no desempenho ou gastos excessivos.
Como as estruturas de nuvem convergentes alcançam a eficácia.
É importante ter em mente que é possível avaliar a eficácia de cada elemento da estrutura arquitetônica, porém essa análise representa apenas parte do quadro completo. Uma arquitetura pode ser composta por um número variável de componentes, que em conjunto formam uma estrutura integrada, trazendo diversas vantagens na avaliação e garantia da eficácia.
As arquiteturas convergentes tornam mais fácil a administração centralizada ao integrar recursos de computação, armazenamento e rede. Essa abordagem unificada simplifica o monitoramento e a otimização, diminuindo a dificuldade de gerenciar múltiplos sistemas.
Com uma abordagem integrada, arquiteturas convergentes podem alocar recursos de forma dinâmica de acordo com a demanda em tempo real, o que diminui recursos subutilizados e aprimora a eficiência ao aumentar a utilização.
As funcionalidades de automação integradas em arquiteturas convergentes auxiliam na automatização de atividades diárias, como dimensionamento, provisionamento e distribuição de carga. Essas ferramentas são capazes de modificar a distribuição de recursos instantaneamente, assegurando um desempenho ideal sem necessidade de intervenção manual.
Ferramentas sofisticadas de monitoramento e plataformas analíticas integradas em arquiteturas convergentes oferecem informações detalhadas sobre a utilização de recursos, custos e indicadores de desempenho. Isso viabiliza a melhoria constante e a gestão proativa de recursos em ambientes de nuvem.
Resumindo, é possível maximizar o desempenho desses componentes ao combiná-los de maneira eficiente, o que pode resultar em um ganho de eficiência maior do que a simples soma de suas partes. Por exemplo, ao integrar um sistema de armazenamento com um sistema de cache de middleware, é possível alcançar um desempenho mais eficiente em relação ao investimento necessário para construir e manter a arquitetura.
Ao invés disso, é possível ter dois elementos altamente eficazes, como a computação sem servidor e os bancos de dados sem servidor, os quais podem se tornar ainda mais eficazes quando são integrados para criar um sistema. Isso é algo comum. Com frequência, uma estrutura de computação em nuvem utiliza somente os componentes mais adequados, mas acaba falhando ao ser implementada como um sistema unificado, pois os arquitetos não levaram em conta a eficiência da arquitetura convergente.
Encontrar uma rota para aumentar a eficácia.
Podemos simplificar esse processo ao levar em conta a eficiência ao selecionar elementos como armazenamento, computação e bancos de dados, e avaliar como eles se integram para garantir eficiência.
Atualmente, é crucial considerar a eficiência ao implementar sistemas de inteligência artificial em nuvem, pois muitos provedores de nuvem optam por adquirir uma vasta gama de recursos sem avaliar adequadamente suas necessidades específicas. Isso pode resultar em altos custos de implementação e operação, levando ao fracasso do projeto, sem levar em conta a eficiência.