O rápido crescimento da inteligência artificial generativa está impulsionando a adoção do modelo multicloud, porém é importante estar ciente de que isso resultará em maiores custos financeiros.
chsyys/StockVault
A aceleração do desenvolvimento da inteligência artificial generativa está prestes a impactar de forma significativa a implementação e ampliação da arquitetura multicloud. O aspecto mais intrigante é que a adoção do multicloud está progredindo discretamente, sem muito alarde, enquanto a atenção do público se concentra na empolgação em torno da IA generativa. Considero esse tema tão relevante quanto, e as empresas devem estar atentas a ele.
Todos presenciaram essa situação se aproximando.
Os modelos de inteligência artificial generativa, especialmente as redes neurais de grande porte, necessitam de uma grande capacidade computacional e de uma infraestrutura escalável. A arquitetura multicloud é basicamente um sistema distribuído complexo que distribui as cargas de trabalho em diferentes provedores de serviços de nuvem, sistemas locais, borda e qualquer outro recurso capaz de armazenar ou processar dados. A abordagem multicloud proporciona a escalabilidade e flexibilidade requeridas, seja para a hospedagem de sistemas de inteligência artificial generativa ou não.
Por meio da utilização de variados ambientes em nuvem, as organizações conseguem distribuir recursos de forma dinâmica, assegurando que as operações de inteligência artificial sejam supervisionadas de maneira eficaz, sem obstáculos. Essa capacidade de adaptação é fundamental para os modelos de inteligência artificial gerativa, os quais frequentemente demandam picos de processamento de alta performance e vastas quantidades de armazenamento.
Uma das vantagens fundamentais de adotar uma estratégia multicloud é a redução de despesas. As operações de IA Gerativa podem ser dispendiosas se executadas sem interrupção. Ao adotar uma abordagem multicloud, as empresas têm a possibilidade de diminuir os custos ao escolher o provedor de serviços em nuvem mais econômico para cada tarefa.
Isso tem sido um grande desafio para mim, pois as empresas estão buscando adotar uma abordagem exclusiva da AWS, Microsoft ou Google para suas implementações de inteligência artificial generativa. Ao se concentrarem em uma arquitetura única para simplificar as coisas, elas acabam perdendo valor ao não considerar outras plataformas de nuvem. Além disso, provavelmente estão gastando mais do que o necessário, já que esses sistemas são caros de construir e manter.
Por exemplo, uma empresa pode optar por utilizar um provedor de armazenamento de dados de baixo custo e outro para computação de alto desempenho, aproveitando as capacidades superiores de processamento. Essa distribuição estratégica ajuda a reduzir despesas e a maximizar a eficiência dos processos de IA generativa. Apesar de parecer evidente, muitas implantações não estão sendo otimizadas corretamente. Quando as empresas se limitam a utilizar apenas os fornecedores preferenciais, isso frequentemente resulta em desperdício de recursos financeiros.
A excelência é incomparável.
A estratégia de multicloud possibilita que as empresas façam uso dos serviços mais vantajosos de diferentes provedores de nuvem. O aspecto valioso do multicloud não está na redundância nem na capacidade de evitar bloqueios de nuvem (dois conceitos frequentemente equivocados sobre o multicloud, os quais esclareço aproximadamente três vezes por semana). Mesmo com o multicloud, a dependência ainda é existente; portanto, é necessário desenvolver nossos sistemas com base em APIs nativas que, na prática, são de propriedade exclusiva.
O uso de várias nuvens pode ser benéfico para o avanço da inteligência artificial generativa, que muitas vezes requer recursos e ambientes específicos. Ao integrar serviços avançados de diferentes provedores, como GPUs especializadas em IA, plataformas de aprendizado de máquina e ferramentas de análise de dados exclusivas, as empresas podem impulsionar a inovação e desenvolver aplicações de IA de ponta. Esse processo de inovação cria valor, sendo esse o objetivo central da estratégia.
Ao optar por diferentes fornecedores, as organizações podem implementar uma estratégia de segurança em várias etapas para proteger os dados e aplicativos em ambientes distintos. Essa diversificação também minimiza os danos causados por violações de segurança, já que a falha de um provedor de nuvem não compromete necessariamente todo o sistema.
Entretanto, não seria totalmente preciso afirmar que a multicloud resulta em uma segurança aprimorada. A complexidade desses sistemas os torna mais onerosos e complicados de proteger. Com frequência, as violações ocorrem devido à falta de foco e recursos, e não necessariamente devido à diversidade, um argumento comummente mencionado.
Incompreensão.
Atualmente, um dos principais desafios é a falta de compreensão por parte das empresas em relação à possibilidade de adotar uma abordagem multicloud. Muitas vezes, as empresas acabam adotando essa estratégia de forma involuntária e não compreendem totalmente os requisitos necessários em termos de segurança, operações, implantação, custos, entre outros aspectos.
A crescente adoção da Inteligência Artificial geradora indica que a adoção de multiclouds acontecerá de forma mais acelerada. Empresas que não estão familiarizadas com multiclouds em breve terão que lidar com isso. Recomenda-se adotar multiclouds de forma intencional e realizar um planejamento e projeto adequados para desenvolver uma arquitetura que agregue o máximo valor ao negócio. Este é o cerne da questão.
Por favor, antecipe-se a isso desde já, independentemente de ter ou não planos imediatos envolvendo a inteligência artificial generativa.