Os agentes de inteligência artificial proporcionam liberdade e independência ao realizar e finalizar tarefas complicadas que normalmente requerem a intervenção humana.
Na área em constante evolução da computação em nuvem, a chegada dos agentes de inteligência artificial generativa, também conhecidos como agentes de IA, está indicando uma possível mudança de paradigma na forma como aplicamos a IA na nuvem, mesmo antes de explorarmos completamente todo o potencial da IA generativa.
Da mesma forma que a computação em nuvem mudou o cenário tecnológico, a AI agenteica tem a capacidade de transformar completamente nossa abordagem à arquitetura de IA generativa, trazendo autonomia, inteligência e eficiência.
Antes de nos aprofundarmos, é fundamental compreender que a IA agenteica não é uma solução universal para todas as implementações de IA. Embora a IA agente tenha o potencial de melhorar a eficiência, na indústria tendemos a nos deixar levar pelo entusiasmo em torno da mais recente tecnologia sem possuir o conhecimento ou a experiência necessários para tomar decisões bem fundamentadas. Em vez de simplesmente promover a IA agente, meu objetivo é que você reconheça que a IA é uma opção arquitetônica válida, mas também esteja ciente de suas limitações.
A transformação da independência.
No núcleo da inteligência artificial, encontramos a capacidade autônoma dos agentes de facilitar interações dinâmicas e distribuídas. Esses agentes têm a habilidade de executar tarefas complexas que, normalmente, demandariam intervenção humana considerável, permitindo que os arquitetos de nuvem transitem de uma gestão manual de tarefas para um papel de supervisão, com a IA lidando com as complexidades.
Considere um cenário em que os agentes de inteligência artificial gerem de forma autônoma o fornecimento de infraestruturas, ajustando recursos de forma dinâmica de acordo com as necessidades de carga de trabalho e otimizando configurações para melhorar o desempenho.
Diferenças entre agentes de inteligência artificial e inteligência artificial.
O conceito de IA agente abrange um quadro conceitual avançado e amplo, representando um sistema global com capacidades autônomas e adaptativas abrangentes. Os agentes de IA são os elementos fundamentais que realizam tarefas específicas ou funções dentro da estrutura de IA agente, atuando como os componentes operacionais responsáveis pela execução de tarefas específicas nesse sistema. Embora relacionados, os agentes de IA e a IA em si são distintos. Claro como água?
A inteligência artificial, conhecida como AI, é um sistema que foi criado para atingir metas complexas e coordenar processos de trabalho com pouca supervisão humana. Ela mostra habilidades avançadas para compreender o ambiente, tomar decisões, se ajustar a situações em evolução e executar tarefas diversificadas de forma autônoma.
Uma característica essencial da Inteligência Artificial é a sua capacidade de operar de forma autônoma. Os agentes de IA, que desempenham um papel fundamental na IA autônoma, são capazes de iniciar e concluir tarefas sem a necessidade de supervisão humana contínua. Essa autonomia possibilita que realizem suas funções de maneira eficaz e respondam rapidamente a diversas situações.
Se isso lhe parece familiar, você está correto. A utilização de agentes tem sido empregada há décadas. Mais uma vez, estamos revisando padrões arquitetônicos antigos para criar e estabelecer um valor novo e singular. Eu tenho explorado a utilização de agentes como uma alternativa arquitetônica por um longo período, incluindo agentes inteligentes que se utilizam de recursos de IA. O que é inovador aqui é a aplicação de IA generativa (especificamente grandes modelos de linguagem, LLMs), embora não apresente uma diferença tão significativa.
Como a inteligência artificial do agente opera
Dois elementos fundamentais desses agentes são suas habilidades de decisão e pensamento. Eles possuem algoritmos avançados que lhes permitem analisar diversas opções, ponderar as compensações e reagir de forma eficaz a novas circunstâncias. Embora possam realizar isso com suas capacidades de Inteligência Artificial, a maioria costuma recorrer a outros LLMs para obter insights sobre os problemas que precisam resolver. Geralmente, vários LLMs são consultados e suas respostas são verificadas para garantir consistência.
Além de fazer escolhas, os agentes de inteligência artificial são bastante flexíveis quando desenvolvidos de forma adequada. Eles têm a capacidade de modificar suas ações e estratégias de forma dinâmica, conforme as circunstâncias mudam e recebem feedback em tempo real. Essa capacidade de adaptação garante que continuem operando de maneira eficaz mesmo em ambientes instáveis, mantendo seu alto desempenho e eficácia.
A inteligência artificial aplicada na gestão da cadeia de suprimentos é capaz de realizar diversas operações logísticas de maneira independente, assegurando a eficiência no transporte, armazenamento e entrega de mercadorias. Esses agentes de IA analisam e sincronizam informações de diferentes origens, como estoques, horários de entrega e condições climáticas atuais.
Uma empresa global de varejo utiliza a tecnologia de inteligência artificial para gerenciar suas operações de cadeia de suprimentos em diferentes regiões. Como lidaria com condições climáticas severas ou uma pandemia que causam interrupções inesperadas em suas rotas de distribuição? Nesse cenário, os agentes de inteligência artificial analisariam rapidamente atualizações de tráfego em tempo real, previsões meteorológicas e fechamentos de portas, e ajustariam dinamicamente as rotas de entrega. Dessa forma, eles reencaminhariam os caminhões para áreas menos afetadas, evitando atrasos e garantindo entregas pontuais.
Esses profissionais também possuem habilidades avançadas para alcançar metas complexas, lidando com processos intrincados e multifacetados. Eles são capazes de definir e atingir submetas para alcançar uma variedade de objetivos e gerenciar tarefas complicadas que normalmente exigiriam uma grande interferência humana.
Os agentes de inteligência artificial possuem capacidades avançadas de processamento de linguagem natural, permitindo que compreendam, interpretem e gerem linguagem humana. Isso facilita a interação e comunicação com usuários e sistemas, colaborando em fluxos de trabalho com outros agentes de IA ou operadores humanos. Por meio de aprendizado contínuo e feedback, esses agentes aprimoram suas saídas e aperfeiçoam seu desempenho.
Mais complexo do que aparenta
No momento, os agentes de inteligência artificial são amplamente utilizados. Considere todos os especialistas mencionados. As limitações são mais complexas de compreender. Apesar de ser necessário utilizar ferramentas para desenvolver agentes de IA, essas ferramentas estão amplamente disponíveis em termos de funcionalidades e utilização. Não se deixe influenciar por vendedores que afirmem o contrário.
Primeiramente, essas são ferramentas complexas de serem escritas e implementadas. Há poucos arquitetos capazes de projetar agentes de IA e desenvolvedores eficazes na construção desses agentes. Já presenciei equipes anunciarem que iriam utilizar tecnologia de agentes e, posteriormente, desenvolver algo que não atende de forma adequada à solução proposta para o caso de negócios.
Em seguida, é importante não sobrecarregar esses agentes de IA, pois deixariam de funcionar como agentes. Se os seus agentes de IA consistem em grandes agrupamentos de GPUs, você está perdendo o objetivo. A abordagem ideal é implementar soluções de IA em situações em que os agentes não estejam sobrecarregados. Eles devem lidar com tarefas de processamento mais intensas, como interagir com vários LLMs que realizam o trabalho principal.
Minha expectativa é que surjam cada vez mais estruturas de inteligência artificial à medida que os profissionais de IA e computação em nuvem passam a perceber sua importância. Já os incorporei em diversos projetos. Recomendo garantir que todos compreendam as vantagens, assim como os obstáculos. Estamos aprendendo à medida que avançamos. É o momento de explorar as oportunidades e iniciar a jornada da inteligência artificial. Desejo boa sorte.