Um recente estudo indica que a inteligência artificial exigirá um aumento significativo de talento no mercado de trabalho, tornando essencial que as empresas sejam criativas para se destacarem.
De que forma podemos tirar proveito da inteligência artificial, tanto na nuvem quanto em outras plataformas? A empresa de desenvolvimento de habilidades tecnológicas, Pluralsight, divulgou novas descobertas sobre o assunto no Relatório de Habilidades de IA de Pluralsight: A Lacuna entre os Investimentos em IA e a Prontidão dos Trabalhadores, oferecendo insights relevantes.
Total transparência: Embora eu tenha diversos amigos pessoais na Pluralsight, isso não influenciou a minha decisão de escrever este post, e eles não foram informados sobre a minha ação. Importante destacar que não tenho qualquer relação profissional com a Pluralsight.
Os funcionários não possuem a capacitação necessária para impulsionar a inteligência artificial.
A pesquisa explora o cenário da inteligência artificial (IA) e como ela afeta a força de trabalho, com base em um estudo com 1.200 líderes e profissionais atuantes em áreas como tecnologia, TI, computação em nuvem, cibersegurança e áreas correlatas.
A empresa Pluralsight identificou uma discrepância entre o ritmo atual dos investimentos em Inteligência Artificial e a capacidade da força de trabalho de implementar e utilizar essa tecnologia. Segundo a pesquisa, 90% dos líderes empresariais reconhecem não ter total compreensão das habilidades e competências em IA de suas equipes, indicando a falta de uma avaliação de lacunas de habilidades. Isso resulta em uma desconexão fundamental entre as estratégias de IA das organizações e as habilidades internas disponíveis.
As empresas devem começar a dar mais importância a determinados aspectos.
- Assuma uma postura mais ativa no aprimoramento das habilidades. Ainda que o foco deste estudo seja em Inteligência Artificial, é possível trocar por computação em nuvem ou IA na nuvem. O conceito permanece o mesmo.
- Estabeleça a conexão entre os recursos destinados aos investimentos em Inteligência Artificial previstos para 2024 e a prontidão dos colaboradores para utilizar essas tecnologias.
Pluralsight possui uma visão mais otimista do que a minha. Eu antecipo que haverá provavelmente falhas, inclusive um aumento na dívida técnica, à medida que as empresas já estão afundadas nela. Muitas organizações estão contratando especialistas em IA que frequentemente tomam decisões inadequadas. Quando as empresas percebem isso, já é tarde demais.
Presenciamos uma situação semelhante com a implementação inicial da tecnologia em nuvem. Contudo, os desafios relacionados à inteligência artificial surgirão de forma mais rápida e terão um impacto dez vezes maior nos negócios. Como mencionei em minhas previsões para 2024, é essencial concentrarmos nossos esforços nisso, adotando abordagens criativas e compreendendo a cadeia de talentos necessária.
Riscos nos investimentos em Inteligência Artificial
Certamente, alguns encaram isso como mais um desafio a ser vencido. No entanto, a grande distinção é que não se trata apenas de adotar uma nova tecnologia para reduzir custos operacionais em 20% e mudar de despesas de capital para despesas operacionais. A implementação de sistemas de IA generativa pode ser decisiva para o sucesso de muitas empresas, sendo essencial acertar logo na primeira tentativa.
O relatório da Pluralsight aborda as consequências mais abrangentes para o êxito das organizações com inteligência artificial e outras tecnologias de transformação digital. Não aprimorar as habilidades em IA pode limitar a capacidade das empresas de lucrar com seus investimentos nessa área e fazê-las perder a chance de aproveitar as vantagens competitivas provenientes das inovações baseadas em IA.
Isso tem o potencial de causar a tua morte, o que é prejudicial.
A rede de talentos disponíveis.
Este não é um cenário em que se espera que o mercado se corrija. Muitos recrutadores estão insatisfeitos, reclamando que as faculdades e universidades não estão formando graduados com habilidades em inteligência artificial. Eles podem abandonar essa expectativa, pois as instituições educacionais evoluem lentamente e não são a forma mais eficaz de aprendizado nos dias atuais.
Você é responsável por melhorar a cadeia de suprimentos de talentos. Colabore com os colaboradores atuais para identificar aqueles que estão interessados e aptos a se tornarem especialistas em inteligência artificial. Identifique quais cursos e treinamentos no ambiente de trabalho serão necessários. Isso não implica necessariamente em enviar as pessoas de volta para a universidade, mas sim em oferecer treinamentos inovadores e dinâmicos focados especificamente em assuntos como inteligência artificial e computação em nuvem, áreas que atualmente estão em grande parte carentes desse tipo de formação.
Prefiro alguém que compreenda a forma como a IA generativa pode ser utilizada em um contexto de negócios específico para assegurar o seu êxito, em vez de simplesmente explicar seu funcionamento. É um pedido simples, mas crucial para o sucesso.