A mais recente atualização do Copilot Studio traz uma camada de inteligência artificial para a Plataforma de Energia, integrando ferramentas de IA avançadas para automatizar o processo.
Na última vez que examinei o Copilot Studio, percebi que ele foi desenvolvido para ampliar as funcionalidades originais dos Agentes Virtuais do Poder, incluindo a IA generativa para facilitar interações conversacionais mais amplas. Ao integrar as ferramentas do Azure OpenAI para acessar mais fontes de dados, o Copilot Studio se tornou uma ferramenta mais versátil, com aprimoramento na compreensão da linguagem.
Na conferência Build 2024, a Microsoft apresentou uma nova abordagem para a inteligência artificial da Power Platform, integrando-a ao desenvolvimento de baixo código da plataforma. Além disso, foram incluídos suporte para fluxos e conectores Power Automate. Essa atualização representa uma mudança significativa para a Power Platform, que se beneficia da popularidade da inteligência artificial generativa da Microsoft como uma ferramenta para criar e operar agentes autônomos.
A atualização mais recente do Copilot Studio representa uma renovação total da abordagem de inteligência artificial da Power Platform, expandindo para além dos chatbots e incluindo agora fluxos de trabalho com inteligência artificial certificada. Embora os chatbots ainda sejam suportados, a plataforma oferece uma gama mais ampla de possibilidades de desenvolvimento sem a necessidade de código.
Implementando o robô na Automatização de Processos Robóticos (RPA)
No centro do novo Copilot Studio está uma maior compreensão de como os modelos, como o GPT 4.0, podem interagir com descrições de interface estruturadas, semelhantes às utilizadas pelo OpenAPI. Isso possibilita a geração dinâmica de solicitações e a análise e formatação de respostas utilizando linguagem natural. Em vez de utilizar o OpenAPI, a inteligência artificial generativa coordena os conectores existentes e novos da Power Platform, possibilitando a interação com um agente e visualização das respostas em qualquer cliente de chat suportado.
Há muitos aspectos positivos nessa abordagem. Lidar com transações longas sempre foi um desafio, e as ferramentas de memória semântica no centro dos processos de trabalho impulsionados pela inteligência artificial são uma solução promissora, particularmente quando são utilizadas para manter a participação humana.
A principal característica desta atualização é a habilidade planejada de acionar um processo que engloba várias tarefas baseadas em inteligência artificial. Em vez de serem simples ferramentas de chat de uma única vez, agora são utilizadas para gerenciar transações de longo prazo, ajustando as etapas conforme os resultados obtidos anteriormente.
A maneira como isso opera é simples. Por exemplo, se você está iniciando uma sequência de ações com base em um e-mail que recebeu, é possível utilizar o Copilot Studio para criar um fluxo de trabalho acionado por um evento no Microsoft Graph. Isso pode incluir obter informações do remetente do Dynamics 365, gerar automaticamente uma resposta com base no e-mail recebido e no histórico de interações CRM do remetente, e enviar uma mensagem para Equipes descrevendo as ações realizadas e listando possíveis próximos passos que requerem intervenção humana.
Essas ações são diferentes das que eram gerenciadas pela primeira geração do assistente de IA da Power Platform. Agora, trata-se de lidar com fluxos de trabalho de longo prazo, quase improvisados, que envolvem a gestão de informações entre operações, bem como uma combinação de ações automatizadas e manuais. Ao usar um agente para administrar isso, podemos não apenas enviar respostas baseadas em linguagem natural com base em dados de aplicação, mas também encaminhar notificações e interações para a pessoa adequada.
Empresas de publicidade localizadas no Colot Studio.
Isso envolve a integração com diferentes plataformas de nuvem da Microsoft, como o Microsoft Graph e o Dataverse da Power Platform. Como resultado, a mais recente versão do Copilot Studio adota a abordagem de design de fluxo do Power Automate. Em vez de desenvolver aplicativos de mensagens do zero, agora estamos utilizando a inteligência artificial para gerenciar e controlar os fluxos de trabalho. De fato, estamos utilizando o Copilot Studio em conjunto com os fluxos de Power Automate já existentes, permitindo a incorporação de inteligência artificial em processos de negócios já estabelecidos.
Os fluxos são considerados como uma das opções de ações disponíveis, juntamente com conversações, conectores, fluxo e prompts. As ações conversacionais são uma funcionalidade interessante, que pode ser usada como plug-ins ChatGPT ou habilidades em Kernel semântico. Elas funcionam de maneira semelhante a um tópico do Copilot Studio, permitindo que seu agente acesse APIs e dados externos, além de serem conectadas a código personalizado e lógica de negócios, combinando métodos tradicionais de desenvolvimento de software empresarial com inteligência artificial sem a necessidade de código.
Conexão à terra utilizando conectores e informações concretas.
Uma das características mais significativas é o conectante Copilot, semelhante aos conectores empregados em Aplicativos de Energia e Automatização de Energia, que estabelecem a ligação entre seu aplicativo e informações externas e APIs. Ferramentas desse tipo são cruciais em um aplicativo que utiliza IA, principalmente um que emprega AI generativa, pois oferecem a estrutura fundamental para minimizar o risco de resultados indesejados.
O Copilot Studio pode utilizar conexões já existentes na Power Platform para expandir o que a Microsoft descreve como sua “inteligência”. Isso inclui um conjunto de fontes de informação que englobam ferramentas de chatbot existentes e fontes de informação da Microsoft, como Dataverse e Fabric, além do uso do Dataverse para preparar dados de outras fontes empresariais para serem utilizados em saídas baseadas em RAG (recuperação aumentada de geração). Existem restrições em relação ao que pode ser utilizado, com um limite de duas fontes Dataverse por aplicação (e apenas quinze tabelas em cada fonte). Os dados personalizados de aplicações de negócios são importados como JSON, prontos para serem utilizados.
Isso pode não parecer muito significativo, mas se você não estiver usando o Copilot Studio para desenvolver e implementar grandes aplicações autônomas, será necessário trabalhar com frameworks como o Azure AI Studio Prompt Flow.
Adicionar um conector a um agente no Copilot Studio é um processo fácil. Comece integrando conhecimento à aplicação ao adicionar uma conexão corporativa. Essas conexões seguem as permissões do usuário, assegurando que os resultados sejam obtidos sem violar os limites de segurança. Esta abordagem é fundamental ao desenvolver aplicações de inteligência artificial para setores regulamentados.
Processo de trabalho impulsionado por inteligência artificial com interações de diálogo.
A utilização de interações verbais em suas aplicações adiciona um elemento de interesse, pois permite que o sistema analise as solicitações dos usuários e utilize-as para criar uma sequência de ações, conexões e componentes, culminando na geração de respostas em linguagem natural por meio de inteligência artificial.
Neste contexto, o pedido do utilizador é um comando de orquestração que inicia a interação. Em uma versão posterior, o sistema utilizará seu entendimento das APIs em uso para requisitar dados extras conforme preciso. Atualmente, contudo, você está restrito a uma forma simples, porém útil, de integrar uma extensão de linguagem natural a um aplicativo de IA já desenvolvido e testado no Copilot Studio.
Para personalizar seu aplicativo, você pode editar, incluir uma extensão ou uma ação, e selecionar uma ação de conversação. Em seguida, é necessário configurar algumas opções essenciais antes de modificar a ação. Um gatilho é uma instrução que define a ação, explicando sua finalidade e uso, ajudando a determinar quando e como a ação é acionada.
Após definir o gatilho, é possível criar a ação correspondente, num processo sem interação do usuário visível. A ferramenta de edição da Microsoft não exibirá elementos de interação com o usuário para manter o fluxo contínuo. Ao publicar, a ação pode ser integrada ao catálogo do Microsoft 365 Copilot como um plugin, sendo ativada durante uma interação do usuário com o co-piloto.
O novo preço do Copilot Studio é notavelmente acessível. Em vez de ser licenciado por usuário, o serviço cobra por mensagem, oferecendo 25.000 mensagens por US$ 200 mensais. Cada mensagem consiste em uma solicitação seguida de uma resposta, sendo que as mensagens que envolvem operações de AI generativa são contadas como duas mensagens padrão. Atualmente, não está claro como é possível adquirir capacidade adicional. Além disso, há uma opção alternativa de US$ 30 por usuário para uso exclusivo com o Microsoft 365.
O lançamento inicial do Copilot Studio simplificou a construção de chatbots ao combinar tecnologias existentes com AI generativa. A nova atualização, atualmente em pré-visualização, vai além ao integrar ferramentas de IA modernas para automatizar processos, possibilitando o desenvolvimento de agentes autônomos sem a necessidade de codificação. A combinação de técnicas tradicionais com orquestração baseada em IA permite que as atuais ferramentas de IA trabalhem de forma eficiente com APIs bem definidas, semântica rica e entreguem resultados de maneira acessível e compreensível para os usuários.