Com o crescente interesse (e investimento) em Inteligência Artificial generativa, o desenvolvimento convencional de serviços em nuvem e melhorias necessárias pelas empresas podem ser negligenciados?
A conferência atual sobre computação em nuvem tem como foco principal a inteligência artificial generativa, em vez dos serviços tradicionais de armazenamento, computação, segurança e bancos de dados.
Por favor, não interprete mal minha posição. Estou entusiasmado com a inteligência artificial generativa e como ela pode ser uma grande vantagem para diversas empresas. Tenho me dedicado a essa tendência por um bom tempo. Porém, sou realista e reconheço que focar em uma área pode significar negligenciar o que muitos estão agora chamando de “serviços de nuvem terceirizados”.
Empresas de tecnologia em nuvem têm recursos limitados para investir em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia. Grande parte desses recursos tem sido direcionada para inteligência artificial generativa em sistemas de nuvem, levando à suposição de que eles serão realocados dos serviços tradicionais de nuvem.
Com certeza, embora eu não esteja presente nas reuniões de desenvolvimento e scrums, atuei como CTO de tecnologia durante a maior parte da minha carreira. Reconheço que a alocação de recursos é limitada e que aumentar os investimentos em uma área implica em reduzir em outras, mesmo que o orçamento total de P&D aumente.
Empresas tentando recuperar o atraso.
O texto destaca que, apesar do foco da imprensa de tecnologia em líderes inovadores que buscam tendências como a AI generativa, a maioria das empresas que adotam a computação em nuvem está concentrada em migrar seus sistemas atuais para a nuvem e colocá-los em funcionamento. A implementação de tecnologias como AI generativa, sem servidor e contêineres ainda não está sendo considerada por essas empresas.
Muitas empresas ainda dependem de serviços em nuvem tradicionais, o que pode ser prejudicial se os provedores não continuarem a aprimorar esses serviços devido ao foco em inteligência artificial generativa. As conferências de tecnologia, principalmente as relacionadas à nuvem pública, estão cada vez mais destacando casos de uso e produtos de AI generativa, em vez de melhorias nos serviços tradicionais como armazenamento, computação, bancos de dados e segurança. Embora algumas empresas já tenham projetos de IA generativa, os líderes estão principalmente concentrados em manter seus sistemas em funcionamento em provedores de nuvem pública, ficando à mercê das evoluções desses provedores.
Qual é a ação que as empresas precisam adotar?
Imaginemos que a sua empresa ainda não tenha adotado totalmente a inteligência artificial generativa, não por falta de interesse, mas porque está concentrada em migrar seus sistemas para a nuvem e garantir seu bom funcionamento, com a expectativa de otimização. A implementação da inteligência artificial generativa é um processo complexo, porém você percebeu que os recursos de desenvolvimento e suporte oferecidos pelo provedor de nuvem estão direcionados para esse aspecto, em detrimento dos serviços mais tradicionais nos quais sua empresa se apoia. Diante dessa tendência que pode ter impactos negativos, o que você poderia fazer a respeito?
Uma das desvantagens de utilizar servidores de terceiros é a perda de controle sobre a evolução da plataforma, que é determinada pela visão e percepção de mercado desses provedores. No entanto, os clientes podem influenciar a direção da plataforma ao apontar atrasos no suporte e na inovação. Os provedores levam em consideração essa feedback e realocam recursos se muitos clientes expressarem preocupações semelhantes, visando manter a satisfação e fidelidade da clientela.
Antes que muitas pessoas saiam dizendo que Linthicum não utiliza inteligência artificial generativa, isso não é verdade. Quando usada corretamente, essa tecnologia é altamente eficaz e acredito que está se destacando em diversas situações. Eu tenho um curso sobre o assunto e escrevo frequentemente a respeito dele.
No entanto, reconheço a importância do apoio contínuo aos profissionais de tecnologia responsáveis pela organização e manutenção dos sistemas na nuvem. São essenciais para o êxito da tecnologia em nuvem e da inteligência artificial generativa. É crucial lembrar disso.