Por anos, as nuvens privadas têm substituído a infraestrutura tradicional local. Será que a tendência atual em direção a nuvens privadas especializadas, principalmente para inteligência artificial, será distinta?
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Sempre desconfiei da ideia de “nuvem privada”. Compreendo a inclusão do termo pelo NIST na descrição da computação em nuvem quase duas décadas atrás, mas rapidamente percebi que poderia ser interpretado como uma forma de disfarçar as ofertas obsoletas de servidores locais como sendo uma “nuvem”.
As primeiras implementações de nuvens privadas não se assemelhavam em nada a uma nuvem real. Elas não conseguiam se ajustar à demanda de forma automática, e a capacidade de autoprovisionamento era inexistente. Ficou claro que se tratava de uma concepção meramente teórica e a maioria das empresas preferiu evitá-la. Por outro lado, surgiram outras opções de nuvens privadas, como o OpenStack, que ainda é relevante nos dias de hoje. O OpenStack evoluiu significativamente desde os primórdios, quando se assemelhava mais a um projeto de engenharia do que a uma solução prática.
Nova chance para infraestruturas de nuvem privada
As nuvens privadas estão passando por mudanças substanciais, deixando de ser opções genéricas para se tornarem soluções especializadas, especialmente para inteligência artificial. Esse movimento é motivado pelo aumento dos investimentos em IA, levando as empresas a procurarem por infraestruturas dedicadas que oferecem um ambiente de IA pré-configurado e operado em suas instalações.
As nuvens privadas especializadas avançaram consideravelmente, indo além das aplicações centradas em Inteligência Artificial, atendendo a diversas demandas corporativas em diferentes áreas.
- As nuvens de alto desempenho em computação (HPC) são capazes de auxiliar em atividades computacionais que demandam grande intensidade.
- O desenvolvedor em nuvem acelera a criação de software ao utilizar ferramentas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) integradas.
- Nuvens de banco de dados aprimoram a eficiência das tarefas de gestão de dados.
- A implementação de nuvens de recuperação de desastres assegura a permanência das operações comerciais.
- As nuvens de ponta lidam com as demandas de processamento da Internet das Coisas (IoT) e em tempo real.
- As nuvens garantem conformidade e segurança de acordo com as normas regulamentares estabelecidas.
As nuvens privadas direcionam seus recursos para setores específicos, como o financeiro e o de multimídia, oferecendo benefícios personalizados para cada aplicação. No entanto, é fundamental que as organizações avaliem suas necessidades com cautela antes de optarem por uma solução de nuvem privada especializada, devido aos desafios comuns enfrentados, como flexibilidade, custo e risco de estagnação tecnológica.
Retorno às nuvens privadas de inteligência artificial. Muitas empresas enfrentam dificuldades ao tentar integrar sua própria tecnologia para criar soluções de IA ou machine learning. Uma nuvem privada de IA oferece uma solução pré-configurada e pronta para uso, com as ferramentas de desenvolvimento necessárias, otimização de clusters GPU e pipelines MLOps simplificados. Em vez de ser um serviço de nuvem pública, é entregue como um conjunto de caixas que são instaladas nos racks do data center da empresa. Embora pareça ser a solução ideal para empresas que desejam se envolver em iniciativas de IA, enfrenta desafios próprios.
Uma análise atenta das negociações.
Por um lado, essas nuvens especializadas se sobressaem ao oferecer recursos desenvolvidos para inteligência artificial e aprendizado de máquina, melhorando a proteção e segurança dos dados. A diminuição da latência também pode ser benéfica para certas aplicações, possibilitando que as empresas se beneficiem do processamento de dados em tempo real.
Entretanto, a falta de dinamismo dessas estruturas traz uma desvantagem significativa. Muitas nuvens privadas de inteligência artificial restringem a flexibilidade tecnológica e podem demandar investimentos consideráveis, com pouca margem para ajustes conforme as demandas da empresa mudam. Isso pode resultar em organizações presas em soluções de fornecedores que podem não ser compatíveis com as mais recentes estruturas ou ferramentas de IA, o que inibe a inovação e o progresso.
As implicações de custos associadas à transição para uma nuvem de inteligência artificial privada são um fator crítico a ser considerado. Enquanto os provedores de nuvem pública geralmente funcionam com um modelo de pagamento conforme o uso, as nuvens de IA privadas requerem investimentos significativos, podendo chegar a milhões de dólares. Os custos da infraestrutura de hardware podem variar entre dois e dez milhões de dólares, e as licenças de software normalmente implicam em despesas anuais de $500.000 a dois milhões. Adicionalmente, há custos operacionais adicionais, como afiação, utilitários e manutenção.
Por outro lado, os serviços de nuvem pública dispensam os altos investimentos iniciais em infraestrutura e oferecem a capacidade de ajustar os recursos conforme necessário. A capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e modelos de custo é uma vantagem importante para várias empresas.
Essa escolha se torna mais complicada ao levar em conta que, em um período de cinco anos, nuvens privadas geralmente são mais vantajosas em termos de custo operacional do que nuvens públicas. No entanto, é importante considerar os custos totais, incluindo os profissionais responsáveis pela manutenção dos sistemas, o custo de energia, entre outros fatores. Muitas vezes, esses aspectos são negligenciados ao comparar o custo total de propriedade entre opções de nuvem pública e privada.
Quais são os seus objetivos para os próximos cinco anos?
Vamos abordar uma questão fundamental relacionada ao planejamento estratégico. À medida que as organizações são atraídas pela perspectiva das nuvens privadas especializadas, é crucial analisar minuciosamente as necessidades de desempenho, os requisitos de governança de dados e o impacto futuro de seus projetos de inteligência artificial. Muitas organizações são seduzidas pelo maior controle oferecido, porém correm o risco de investir em tecnologias estáticas que podem se tornar obsoletas diante do rápido avanço da inteligência artificial.
Uma combinação de abordagens costuma ser a opção mais conveniente. As organizações podem aproveitar as vantagens de nuvens privadas dedicadas para operações regulares que demandam alta segurança de dados, enquanto utilizam nuvens públicas para testes e situações de sobrecarga. Isso, no entanto, é mais complexo do que se imagina.
No final das contas, nuvens privadas especializadas, especialmente aquelas voltadas para a inteligência artificial, estão se tornando cada vez mais essenciais em determinadas situações. Elas representam uma melhoria em relação às nuvens privadas anteriores, que eram mais prejudiciais do que benéficas. No entanto, as empresas devem considerar cuidadosamente os prós e contras, especialmente as restrições e custos possíveis ligados às infraestruturas de tecnologia estática.
Aqui está um conselho geral: Se houver previsão de grandes mudanças nos próximos cinco anos e os requisitos atuais não forem atendidos, é provável que os provedores de nuvem pública sejam a melhor opção para atividades como desenvolvimento, implantação e operações de IA. Por outro lado, se não houver expectativa de muitas mudanças nos próximos cinco anos, as alternativas de nuvem privada, especialmente para a área de IA, podem ser mais econômicas, desde que atendam às suas necessidades. Em resumo, a escolha entre nuvem pública e nuvem privada depende da situação específica.
Resumo: Embora as nuvens de AI especializadas sejam importantes, é essencial para as organizações serem flexíveis. Recomenda-se começar de forma modesta em ambientes de nuvem pública e expandir gradualmente, mantendo a adaptabilidade devido à rápida evolução da IA. A escolha da solução de nuvem certa deve ser feita com cautela, pois o cenário digital está em constante mudança.