Recente lançamento de plataforma é capaz de lidar com diferentes tipos de cargas de trabalho, como transacionais, analíticas e de inteligência artificial.
De acordo com pesquisas internas da EDB, 35% dos líderes empresariais estão pensando em escolher o Postgres para seus próximos projetos. A maioria desses líderes também acredita que a inteligência artificial está se tornando comum em suas organizações. Além disso, as cargas de trabalho analíticas estão começando a superar as transacionais pela primeira vez.
As organizações reconhecem as capacidades do Postgres para revolucionar a forma como lidam e administram informações, e enxergam a inteligência artificial como uma grande oportunidade e benefício. No entanto, as equipes de dados enfrentam desafios crescentes de fragmentação e complexidade na gestão de dados. Para tornar os dados operacionais para aplicativos de IA, é necessário ter uma maior visibilidade e controle sobre a propriedade dos dados, além de uma solução que seja compatível com ambientes em nuvem.
É evidente que a Postgres tem permissão para participar e se adaptar às necessidades da geração de aplicativos de inteligência artificial, e a EDB recentemente implementou ações para isso ao lançar o EDB Postgres AI, uma plataforma inteligente para diversas cargas de trabalho, incluindo transacionais, analíticas e de IA.
O produto de plataforma recém-lançado proporciona uma maneira integrada de administrar dados, visando aprimorar as atividades em ambientes de nuvem híbrida e multi-nuvem, unindo empresas em qualquer fase de sua transição digital.
A Postgres AI da EDB contribui para elevar a importância da infraestrutura de dados como um recurso tecnológico estratégico, aproximando os sistemas analíticos e de IA dos dados operacionais e transacionais dos clientes. Tudo isso é realizado por meio do conhecido banco de dados de código aberto, o Postgres.
Vamos analisar as principais características e benefícios da EDB Postgres AI.
Breve avaliação de informações de transações.
Os analistas e cientistas de dados necessitam iniciar novos projetos fundamentais e ter acesso imediato aos dados transacionais e operacionais armazenados em bancos de dados Postgres. No entanto, frequentemente são obrigados a utilizar processos ETL ou ELT predefinidos que podem resultar em atrasos, inconsistências nos dados e problemas de qualidade, dificultando a obtenção de insights eficazes.
A EDB Postgres AI oferece uma plataforma simples para implementar rapidamente novos projetos de análise e ciência de dados, sem a necessidade de pipelines de dados caros e múltiplas plataformas operacionais. Com as capacidades do Lakehouse da Postgres AI, é possível realizar consultas analíticas em dados transacionais de forma rápida, sem prejudicar o desempenho, tudo através de uma interface intuitiva. Armazenando dados operacionais em formato colunar, o EDB Postgres AI melhora a velocidade das consultas em até 30 vezes em comparação com o Postgres padrão e reduz os custos de armazenamento, tornando a análise em tempo real mais acessível.
Controle empresarial visível e administração de posse de informações.
Apesar de as equipes de dados terem optado pelo Postgres como seu principal banco de dados, é provável que a propriedade dos dados ainda esteja distribuída em diferentes implementações do Postgres, algumas totalmente gerenciadas e outras autogerenciadas. A administração desses sistemas está se tornando cada vez mais desafiadora e cara, especialmente no que diz respeito a manter a disponibilidade, segurança e conformidade.
A mais recente versão EDB traz novas funcionalidades que ajudam os clientes a gerar um valor agregado maior a partir dos dados, independentemente de sua localização. A EDB A Postgres AI oferece ferramentas abrangentes de observação que proporcionam uma visão integrada das implementações Postgres em vários ambientes. Isso permite aos usuários monitorar e ajustar seus bancos de dados, com sugestões automáticas para otimizar o desempenho das consultas, detecção de eventos e análise de logs, além de alertas inteligentes quando as métricas ultrapassam os limites configurados.
Ajuda para armazenamento de informações em formatos vetoriais.
Com o avanço da inteligência artificial, a EDB enxerga uma chance importante de melhorar a gestão de dados para seus clientes ao incorporar a IA. A estratégia das novas plataformas consiste em incorporar recursos de IA ao Postgres e, ao mesmo tempo, otimizar o Postgres para operações de IA.
Primeiramente, a nova edição conta com um assistente de migração baseado em inteligência artificial, que recebe treinamento a partir de documentações e conhecimentos da EDB e auxilia na resposta a questões frequentes sobre falhas de migração, abordando questões como problemas com comandos e estrutura, oferecendo resoluções imediatas e direcionamento personalizado conforme as demandas do banco de dados.
Além disso, o EDB está concentrado em melhorar o desempenho do Postgres para tarefas de inteligência artificial, incluindo suporte para bancos de dados vetoriais e cargas de trabalho de IA. Através da extensão pgvector e pgai, a plataforma possibilita armazenar e consultar incorporações vetoriais, essenciais para aplicações de IA. Esse suporte permite que os desenvolvedores criem modelos de IA avançados diretamente dentro do ambiente do Postgres.
Além disso, o EDB está concentrado em aprimorar o Postgres para cargas de trabalho de Inteligência Artificial, oferecendo suporte para bancos de dados vetoriais e cargas de trabalho de IA. A plataforma EDB Postgres AI simplifica os recursos ao fornecer um local centralizado para armazenar incorporações vetoriais e realizar busca de similaridade com pgai e pgvector, o que facilita o processo de desenvolvimento de aplicações de IA. Esse suporte permite que os desenvolvedores construam modelos de IA avançados diretamente dentro do ecossistema Postgres. Além disso, a plataforma possibilita que os usuários aproveitem os recursos consolidados de gerenciamento de dados do PostgreSQL, como alta disponibilidade, segurança com criptografia de dados transparente (TDE) e escalabilidade em ambientes on-premises, híbridos e em nuvem.
A nova funcionalidade “retriever” da EDB Postgres AI revoluciona a gestão de dados não estruturados ao permitir a busca de similaridades em dados vetoriais. O recurso de incorporação automática cria incorporações de IA para dados em tabelas Postgres de forma automática, mantendo-os atualizados por meio de gatilhos. Juntamente com a capacidade de gerar incorporações para dados Amazon S3 sob demanda, o pgai oferece uma solução ideal para tornar fontes não estruturadas pesquisáveis por similaridade. Além disso, os usuários têm acesso a uma ampla gama de modelos de codificadores avançados, como Hugging Face e OpenAI. Com apenas o uso de pgai.create_retriever() e pgai.retrieve(), os desenvolvedores podem adicionar recursos de similaridade vetorial ao seu banco de dados confiável Postgres.
Essa estratégia dupla assegura que o Postgres se transforme em uma solução completa para atender tanto às demandas convencionais quanto às voltadas para inteligência artificial.
Manutenção da disponibilidade elevada e atualização de sistemas antigos.
A IA Postgres da EDB mantém as capacidades críticas e de nível empresarial do EDB, incluindo o Modo de Compatibilidade da Oracle, que auxilia os clientes a migrarem de sistemas antigos, resultando em uma redução de até 80% no TCO em comparação com bancos de dados comerciais mais antigos. Além disso, o produto oferece suporte a soluções de alta disponibilidade geo-distribuídas da EDB, permitindo aos clientes implantar clusters em diferentes regiões com uma disponibilidade de cinco nines, garantindo a consistência, pontualidade e integridade dos dados mesmo durante interrupções.
O lançamento do EDB Postgres AI celebra o vigésimo aniversário da EDB como líder em Postgres de nível empresarial e apresenta a próxima fase da empresa, que mantém uma forte conexão com o Postgres. Esta associação é destacada pela compreensão de que a flexibilidade e escalabilidade do Postgres o tornam uma escolha ideal para lidar com desafios complexos e críticos de dados. Descubra como o EDB pode auxiliá-lo na utilização do EDB Postgres AI para suas aplicações mais exigentes.
Aislinn Shea Wright ocupa o cargo de vice-presidente de gestão de produtos na EDB.
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