Os avanços diários nos sistemas de inteligência artificial são cada vez mais impressionantes. A IA atual é capaz de automatizar as funções de muitos profissionais da área de informação, levando aqueles que trabalham com tecnologia em nuvem a se questionarem sobre seu futuro próximo.
Como já mencionei diversas vezes neste blog, tenho experiência e dedicação ao estudo da inteligência artificial desde o início da minha trajetória profissional. Meu interesse pela computação em nuvem foi despertado devido à inviabilidade econômica e à falta de acessibilidade da IA antes da popularização do uso da nuvem.
Nos últimos cinco anos, houve um aumento no interesse por inteligência artificial (IA) e suas aplicações. Com a eclosão da pandemia, houve uma mudança de foco para migrações rápidas para a nuvem devido a alterações nos orçamentos. Agora, com a situação voltando ao normal, o interesse pela IA está ressurgindo. Muitas empresas reconhecem as oportunidades que a IA oferece e buscam incorporar essa tecnologia em seus negócios.
A tecnologia evoluiu significativamente ao longo do tempo, tornando a inteligência artificial generativa mais acessível e disponível para o público em geral por meio de serviços como o ChatGPT.
A inteligência artificial generativa é uma forma de IA que produz resultados originais e inéditos, como texto, imagens ou áudio, a partir de dados de entrada e padrões previamente aprendidos. Isso engloba atividades como criar texto, gerar imagens e compor música.
Diversas formas de inserção podem ser realizadas por meio de um chatbot ou uma API, resultando em respostas surpreendentes. Essas respostas têm sido tão impressionantes que tenho recebido chamadas de jornalistas que estão cobrindo histórias sobre a substituição de trabalhadores por IA. Esta é uma questão que tenho ouvido nos últimos 20 anos, mas agora com um toque moderno. Faculdades e universidades estão agora preocupadas com estudantes que utilizam ChatGPT ou serviços semelhantes para escrever trabalhos acadêmicos. A IA gera conteúdo que os sistemas de detecção de plágio não conseguem identificar rapidamente, pois não se trata de plágio.
Preocupações éticas e tendências de viés podem surgir a partir de certos conjuntos de dados utilizados em processos de aprendizado de máquina. Esses preconceitos podem resultar em impactos negativos não intencionais, como a automação de decisões que resultem na recusa de empréstimos para determinados grupos de pessoas.
Estou recebendo as seguintes perguntas principais: Quais atividades humanas a inteligência artificial pode substituir atualmente ou em breve? Devo considerar mudar de carreira para um trabalho que a IA não pode automatizar? É seguro seguir carreiras como arquiteto de computação em nuvem, desenvolvedor de nuvem, engenheiro de operações em nuvem, engenheiro devops, líder de projeto em nuvem, entre outros? Estes são os cargos da maioria dos leitores deste artigo. Existe algum risco envolvido?
Acredito que estamos progredindo na substituição de diversas atividades humanas por automação impulsionada pela inteligência artificial. Esse avanço tecnológico não é algo novo, visto que já observamos a automação em diversas áreas, como na agricultura e nas interações em supermercados. Além disso, já é possível ver carros e caminhões se locomovendo de forma autônoma.
Uma questão que me decepcionou foi a falta de automação eficaz no projeto de TI e no processo de implementação. Apesar de termos diversas ferramentas, processos, metodologias e outros recursos para acelerar a transição para uma arquitetura e implementação de nuvem otimizadas, esses elementos não substituem as decisões críticas dos arquitetos. Normalmente, a arquitetura de nuvem requer uma análise aprofundada, julgamento e experiência, bem como criatividade e inovação, que são habilidades essenciais trazidas pelos seres humanos.
Certamente, as pessoas frequentemente cometem equívocos na área da arquitetura, como a seleção inadequada de plataformas, ferramentas e serviços. Elas desenvolvem arquiteturas que não são eficientes e não agregam valor ao negócio. Recentemente, discuti esse problema.
Se nos dedicarmos a criar soluções para a inteligência artificial, é possível que tomemos decisões mais acertadas. Por exemplo, um sistema de IA com dados de treinamento que abrangessem o conhecimento de vários arquitetos em nuvem poderia processar eficientemente essas informações para desenvolver soluções com base nos requisitos de negócios e tecnologia fornecidos. Embora não consiga fornecer as respostas definitivas para a construção de algo, poderia chegar perto o bastante para reduzir significativamente o trabalho e os possíveis erros envolvidos.
Provavelmente veremos um aumento no desenvolvimento de ferramentas de IA especializadas em áreas específicas da arquitetura, como design de rede, design de banco de dados, seleção de plataforma, design nativo em nuvem, segurança, governança e uso de contêineres. Essas ferramentas têm o potencial de superar as limitações humanas, como emoções e sentimentos, e aproveitar dados de alta qualidade para produzir resultados tão bons ou até melhores do que os atuais. Embora algumas dessas ferramentas já estejam em uso e estejam avançando nesse sentido, sua eficácia pode variar dependendo da tarefa em questão.
As ferramentas de inteligência artificial tática ainda requerem a supervisão de indivíduos experientes que saibam formular as perguntas adequadas e validar os projetos e recomendações gerados pela ferramenta. Embora seja possível reduzir a quantidade de pessoas necessárias para desenvolver componentes táticos de uma arquitetura em nuvem, é improvável que o processo elimine completamente a intervenção humana. É importante lembrar que muitos erros ocorrem devido à escassez de profissionais qualificados na área de nuvem. As ferramentas de inteligência artificial tática podem auxiliar na resolução desse problema ao melhorar a sincronização entre a demanda e a oferta de talentos.
É possível antecipar a evolução das ferramentas de design, desenvolvimento e implementação, que oferecerão maior valor e utilidade. Embora menos pessoas possam ser necessárias, será fundamental contar com operadores talentosos para utilizar essas ferramentas de forma eficaz. O foco estará principalmente no design tático de componentes de arquitetura em nuvem, como rede e segurança.
Portanto, continuamos dependendo de pessoas, como você, para desenvolver soluções de computação em nuvem. Embora questões menores possam ser abordadas com inteligência artificial, o desafio principal de automatizar de forma criativa arquiteturas de nuvem ainda não foi solucionado.
Acredito que por algum tempo ainda será necessário contar com profissionais especializados em arquitetura de nuvem e design de soluções para coordenar e garantir a implementação de soluções eficazes que tragam o máximo valor para a empresa. Não acredito que isso possa ser totalmente substituído pela inteligência artificial, mas reconheço que essa possibilidade não está descartada no futuro.
Podemos consultar o ChatGPT para saber se a inteligência artificial irá substituir os arquitetos de computação em nuvem.
Estou de acordo.