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Será que a inteligência artificial nos torna reliantes das grandes empresas de tecnologia?

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Existe um receio difundido nos setores de valores mobiliários e finanças de que a adoção de inteligência artificial generativa irá obrigar as empresas a depender de grandes empresas de computação em nuvem.

Chained hands over a keyboard. Programming gotchas.
Imagem: MaxWdhs/ShutterStock

Os líderes de bancos na Europa estão cada vez mais inquietos com a crescente necessidade das grandes empresas de tecnologia dos EUA em inteligência artificial integrada nos serviços financeiros. Os bancos acreditam que terão dificuldades em operar a inteligência artificial por conta própria, devido à necessidade de poder computacional substancial. Eles estão preocupados com a possibilidade de uma transição para as gigantes da tecnologia e da computação em nuvem devido às demandas de implementação da inteligência artificial.

Essas questões foram abordadas em detalhes durante uma conferência fintech recente em Amsterdã. Eu teria gostado de participar para lembrá-los de que têm o controle total da tecnologia que implementam e que as grandes empresas e provedores de nuvem não detêm o monopólio da IA. Recomendaria manter a calma e manter a objetividade suficiente para reconhecer que há uma maneira sensata de seguir em frente.

IA está causando muita paranoia.

A popularidade da inteligência artificial, principalmente da inteligência artificial generativa, cresceu após a introdução de chatbots AI de destaque no final de 2022, evidenciando o entusiasmo e as possibilidades dessas tecnologias. No entanto, há preocupações em relação à dependência excessiva dos bancos em relação a poucos fornecedores de tecnologia líderes, como foi observado com a equipe de Fintech em Amsterdã.

O texto sugere que os bancos considerariam difícil desenvolver internamente a capacidade computacional necessária para as tecnologias de Inteligência Artificial. A dependência de muitos fornecedores de tecnologia seria arriscada, especialmente para os bancos europeus. Além disso, é importante para esses bancos manter a flexibilidade de trocar entre diferentes fornecedores de tecnologia para evitar depender demais de um único provedor, uma situação chamada de bloqueio do fornecedor.

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Agora, estão buscando a participação dos governos. A U.K. propôs novas normas para regular a confiança das empresas financeiras nas empresas de tecnologia estrangeiras, como Microsoft, Google, IBM, Amazon, entre outras. Os reguladores estão preocupados com a possibilidade de problemas em qualquer empresa de computação em nuvem afetarem os serviços de várias instituições financeiras. Essas regras propostas fazem parte de esforços mais amplos para proteger o setor financeiro dos riscos sistêmicos associados à dependência concentrada em alguns gigantes tecnológicos.

Na sua primeira comunicação sobre a Inteligência Artificial, o órgão regulador de títulos da União Europeia ressaltou a importância de os bancos e empresas de investimento não negligenciarem a responsabilidade do conselho ao implementar tecnologias de IA. As empresas têm a obrigação legal de proteger seus clientes, o que inclui o uso ético e seguro da IA. O órgão regulador alertou que a AI provavelmente terá um impacto significativo nas proteções dos investidores de varejo, evidenciando o aumento do escrutínio regulatório em relação à sua adoção no setor financeiro.

Preocupações, inseguranças e questionamentos

Já me deparei com esse tipo de alarmismo antes. Quando a computação em nuvem começou a ser adotada em torno de 2010, empresas apontavam o bloqueio e a dependência de sistemas e empresas externas como motivos para evitar essa tecnologia. Muitos artigos (agora amplamente disponíveis na Internet) previam um desastre que nunca se concretizou.

Apesar de terem ocorrido algumas falhas, os provedores de serviços de nuvem pública demonstraram um registro de tempo de atividade que superou significativamente os padrões de confiabilidade dos sistemas internos das empresas. Eles também estabelecem as melhores práticas para a operação desses sistemas, incluindo a redundância geográfica. A preocupação de que esses provedores de nuvem possam falhar de repente e deixar todos em apuros é apenas uma teoria sem base em fatos concretos. Por outro lado, muitas empresas mantêm data centers com vulnerabilidades, como pontos de falha únicos e localizações suscetíveis a desastres naturais como inundações, tornados, furacões e incêndios. Apesar disso, a maioria dos executivos responsáveis por esses data centers asseguram que tudo está sob controle, sem problemas aparentes.

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E a ideia de que a inteligência artificial depende exclusivamente das grandes empresas de tecnologia ou de computação em nuvem? Esta afirmação não é válida neste caso. A situação não difere dos sistemas de nuvem que foram desenvolvidos ao longo dos últimos 20 anos. Os mesmos elementos utilizados para a execução de sistemas de IA são os mesmos empregados em outros sistemas empresariais. A crença de que é necessário ter clusters de GPUs na nuvem ou em data centers corporativos para que a inteligência artificial funcione não corresponde à realidade.

A maioria dos cenários de aplicação de inteligência artificial, inclusive os adotados por instituições financeiras, tende a ser mais prática e não exigirá o uso de processadores especializados como GPUs. Não há uma imposição para que as empresas de tecnologia adotem essa tecnologia. Parece que a ideia de que isso seria necessário foi principalmente difundida pela mídia especializada em tecnologia e pela empolgação em torno das empresas de AI que produzem e comercializam GPUs, seja como hardware ou serviço.

Estou não apoiando os serviços de nuvem. Eles apresentam desvantagens, como o custo. No entanto, é importante compreender as características arquitetônicas da tecnologia em nuvem para avaliar os possíveis riscos. Optamos por utilizá-los em determinadas situações e não em outras, pois é uma escolha que continuará disponível. Você tem o controle sobre suas decisões e seu futuro.

Não se preocupe com mudanças excessivas.

No centro desta questão está algo que tem sido observado com frequência no cenário da tecnologia empresarial: a crença de que mudanças significativas estão prestes a acontecer em um ritmo sem precedentes. Desde a introdução da inteligência artificial nos anos 80, passando pelo crescimento dos computadores pessoais, da Internet, da computação em nuvem e agora o ressurgimento da inteligência artificial em um novo formato generativo, já se passou um quarto de século. As transformações ocorrem de maneira mais lenta do que imaginamos. A inteligência artificial não será uma exceção a essa regra.

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Aqui está uma ideia comum, porém exagerada, sobre o impacto futuro da inteligência artificial: a crença de que será necessário um grande avanço tecnológico ou mudanças significativas na infraestrutura, em vez de simples ajustes e atualizações. Pessoalmente, considero absurdo pensar em forçar empresas, como bancos, a adotar tecnologias que possam gerar confiança, uma vez que já confiamos em diversas tecnologias que melhoram a competitividade e lucratividade dos negócios.

“É possível que Mark Twain tenha expressado de forma mais clara: O medo nos impede de viver o presente, nos fazendo focar no passado ou nos preocupar com o futuro.”

Está na hora de examinar cuidadosamente o momento atual. Não é tão intimidador como costuma ser retratado. Não permita que o medo o impeça de seguir em direção às oportunidades. O caminho já trilhado por todos raramente conduz ao sucesso.

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