Como as consultas de API e os gráficos de conexão do Steampipe possibilitam a criação de mapas personalizados, destacando informações relevantes e excluindo aquelas que não são necessárias.
No gráfico de conexões do Mastodon, demonstrei como empregar o Steampipe para delinear os bairros da rede Mastodon. Ao utilizar o mapa de palavras, estou me inspirando no livro “O Poder dos Mapas”, de Denis Wood.
Cada mapa destaca certos elementos e aspectos específicos, selecionados de forma intencional para transmitir uma mensagem particular. Essa seleção é fundamental para a eficácia do mapa em cumprir seu propósito.
O foco dos mapas do bairro é o ato de impulsionar, que equivale a um retweet na rede social Mastodon. Um dos mapas destaca uma postagem específica que aparece na linha do tempo e destaca as pessoas que a compartilham e impulsionam outras postagens de maneiras semelhantes ou diferentes.
Além disso, no InfoWorld também é discutido como o SQL pode integrar o acesso às APIs.
O segundo mapa expande as conexões entre todas as etapas que surgem na sequência de eventos domésticos. Essa perspectiva não seria clara se envolvesse indivíduos, por isso os exclui para focar nas interações entre servidores.
Os mapas apresentados são uma representação de um grupo de pontos, conforme destacado por Denis Wood. Eles excluem pontos originais sem resposta e também deixam de lado as respostas, focando na conexão entre eles. Um mapa com as respostas seria distinto e poderia ser igualmente interessante de criar.
No entanto, recentemente descobri um novo mapa que mostra as tags presentes nos resultados de uma pesquisa de tags no Mastodon, juntamente com as contas que as utilizam. Isso se mostrou valioso quando buscava informações sobre a Seção 230 da Lei de Decência das Comunicações. A Suprema Corte dos EUA está revendo a Seção 230, e eu queria me atualizar sobre o assunto, além de testar a eficácia do Mastodon como alternativa às buscas convencionais na web.
Uma das vantagens do Mastodon é a possibilidade de buscar por postagens com a tag #Section230 e depois visualizar os resultados dessa pesquisa de duas formas diferentes.
À esquerda há uma visão tradicional do Mastodon: uma lista de itens correspondentes à pesquisa. Neste exemplo, o artigo que desejo ler está localizado mais abaixo na lista. O item que indica ser do The Markup, uma organização de notícias sem fins lucrativos que investiga como as grandes instituições estão utilizando a tecnologia para impactar nossa sociedade. O artigo em questão, intitulado “Seção 230 é uma Muralha de Carga – Está Descendo?”, apresenta um trecho de uma conversa com dois acadêmicos de Direito que são conhecidos por sua expertise em assuntos relacionados à internet.
No lado direito está meu navegador de tag Mastodon inspirado em Steampipe. Ao analisar os mesmos dados, ele destacou de maneira impactante um aspecto do artigo do The Markup. O que mais chamou minha atenção foi a combinação das tags #section230 e #scotus. Dado o interesse da Suprema Corte na Seção 230, que tem sido um tema relevante nas notícias recentes, decidi buscar opiniões de especialistas jurídicos sobre o assunto. Portanto, a junção das tags foi um ponto marcante.
O mapa mostrou dois pontos de conexão com #section230 e #scotus. Fiquei em dúvida sobre qual escolher, mas, por já conhecer o The Markup, optei por clicar nesse ponto e visitei a instância Mastodon do Markup, onde li o artigo.
Se eu estivesse seguindo The Markup como estou agora, teria visto o artigo na lista de notícias associada à conta do The Markup. No entanto, isso não teria alterado a experiência de procurar a tag #section230. O gráfico de relacionamento modifica os resultados da pesquisa, omitindo o texto e as imagens relacionados a essa tag, destacando as pessoas (ou contas) e as tags na lista de resultados. Ele fornece contexto para essas tags ao mostrar sua frequência relativa na lista e inclui links para gráficos adicionais focados em cada tag.
Essa “seletividade interessada” possibilita que o mapa desempenhe sua função: encontrar contas que utilizem tags específicas. Um nó de tag, assim como um nó de conta, disponibiliza um link – nesse caso, para a página inicial Mastodon da conta. Além disso, exibe a descrição da conta por meio de uma propriedade ao passar pelo nó. Dessa forma, se eu não estiver familiarizado com o The Markup, posso visualizar sua descrição sem sair do gráfico. Abaixo está a consulta que acrescenta essa propriedade ao nó.
Essa consulta faz parte de uma consulta mais ampla que utiliza dois plugins do Steampipe: um que se conecta à API do Mastodon e outro que busca feeds RSS. A ideia é aproveitar os feeds RSS fornecidos pelo Mastodon para enriquecer os resultados obtidos pela API principal, conforme discutido em Mastodon, Steampipe e RSS.
Permitir que o SQL consulte várias APIs de forma padronizada é uma das principais vantagens do Steampipe. Além disso, possibilitar essas consultas para criar os elementos de gráficos de relacionamento é outro benefício. Quando combinadas, essas duas vantagens permitem a criação de mapas que selecionam as informações relevantes, omitindo o que não é necessário, e assim apresentam os dados de forma significativa para um propósito específico.
Desculpe, mas você não forneceu um texto para ser parafraseado. Poderia me enviar novamente o texto que deseja que seja parafraseado?
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- Mastodon, Steampipe e RSS são mencionados.
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