Durante o evento anual Cloud Next, a companhia revelou a introdução de novas ferramentas, incluindo Vertex AI Extensions e Vertex AI Connectors, juntamente com melhorias nos recursos do Vertex AI Search e Vertex AI Conversations.
O Google Cloud incluiu e aprimorou múltiplos recursos em sua plataforma de Inteligência Artificial e machine learning, Vertex AI, com o objetivo de auxiliar as empresas a explorar novas funcionalidades de modelos de linguagem de grande escala (LLMs).
Para garantir que os modelos de aprendizado de máquina estejam sempre atualizados com informações em tempo real, a companhia revelou durante sua conferência anual Cloud Next que lançará as Vertex AI Extensions. Essas ferramentas gerenciadas permitem que os desenvolvedores conectem seus modelos a APIs que fornecem dados em tempo real, facilitando assim a tomada de decisões mais precisas.
De acordo com a empresa, através do Extensions, os desenvolvedores têm a opção de utilizar extensões prontas para APIs empresariais conhecidas ou criar suas próprias extensões para APIs públicas e privadas, seguindo um padrão compatível em todas as plataformas do Google. Essas extensões são úteis para a criação de assistentes digitais, motores de busca e processos automatizados.
O Google disponibilizará extensões prontas para serem utilizadas em serviços de nuvem exclusivos, como BigQuery e AlloyDB, além de bancos de dados de parceiros como DataStax, MongoDB e Redis.
A busca por Vertex AI e as conversas por inteligência artificial estão agora amplamente acessíveis.
A empresa anunciou recentemente a disponibilidade geral do Vertex AI Search e do Vertex AI Conversation, anteriormente conhecidos como Enterprise Search e Conversational AI, respectivamente, como parte do Generative AI App Builder.
O Google Cloud introduziu melhorias em ambos os elementos do Vertex AI com o objetivo de auxiliar os programadores na criação de aplicativos mais envolventes, com suporte da inteligência artificial generativa, conforme anunciado pela empresa.
Vertex AI Search possibilita que as organizações criem uma experiência semelhante ao Google Search em suas aplicações, utilizando modelos de base. Agora, ele inclui conectores de dados para auxiliar os modelos a receber dados de aplicativos de terceiros, como Salesforce, JIRA e Confluence, em modo somente leitura.
De acordo com o Google, essa habilidade facilita a integração de informações em tempo real de outras aplicações com sistemas, bots ou aplicativos gerados por inteligência artificial.
Outras melhorias para Pesquisa e Conversação incluem aprimoramento na pesquisa em várias etapas, resumo aprimorado e recursos de contextualização.
A pesquisa multiturn oferece aos usuários de negócios a possibilidade de fazer perguntas de acompanhamento sem precisar iniciar uma nova conversa, enquanto a pesquisa de soma apresenta resumos dos resultados de pesquisa e das conversas em chat.
O Google oferece ferramentas de empacotamento para desenvolvedores, que possibilitam que as empresas pré-programem sugestões e respostas para perguntas específicas em linguagem natural.
Os desenvolvedores receberão recursos de aterramento que possibilitarão às empresas escolher se desejam incluir citações específicas nos resultados da pesquisa.
Novas formas de base incluídas no Jardim de Modelos.
O Model Garden da Vertex AI, que inclui os principais modelos de idiomas do Google Cloud em colaboração com empresas como Anthropic e HuggingFace, agora terá a adição do Llama 2 da Meta, do Falcon da TII e dos modelos Claude 2 da Anthorpic.
O Google está realizando atualizações em seus modelos PaLM 2, Codey e Imagen, que estão disponíveis como parte do Model Garden.
Enquanto o PaLM 2 vai suportar 38 idiomas para auxiliar as empresas na estruturação de seus dados, o Codey foi aprimorado para melhorar a geração de código de qualidade, com um aumento de pelo menos 25%.
“A empresa anunciou que a nova versão do PaLM 2 para texto e bate-papo tem a capacidade de lidar com conversas extensas e resumir grandes documentos, como documentos de pesquisa, livros e resumos legais. Além disso, foi destacado que o modelo de Imagen foi aprimorado com recursos adicionais, como edição de imagem, legendagem e perguntas e respostas visuais.”
O Google disponibilizará recursos para reforçar a aprendizagem, incluindo feedback humano, para auxiliar as empresas na personalização de modelos básicos com seus próprios dados. Esses recursos estão atualmente disponíveis para visualização pública.