A GenAI tem a capacidade de avaliar a interdependência de aplicativos, as configurações de rede e as vulnerabilidades de segurança, porém seu principal benefício será para empresas que não estão realizando essas análises de forma proativa.
Estou percebendo que estão surgindo artigos sobre como a tecnologia AI generativa pode facilitar a transição para a nuvem. Já abordamos a importância da AI generativa na estrutura da nuvem; isso se refere principalmente à otimização da automatização da migração de aplicativos de data centers empresariais para ambientes de nuvem pública.
Primeiramente, estou disposto a apoiar qualquer iniciativa que facilite e acelere esse processo. Como alguém que passou por vários projetos de migração, também já revisei inúmeros aplicativos e conjuntos de dados que poderiam ser transferidos para a nuvem e tive que encontrar a abordagem mais eficaz para isso. Eu teria sido favorável a resolver esse problema com a ajuda da inteligência artificial.
As migrações requerem um grande esforço e dedicação. Por exemplo, analisar o estado atual do código, dos bancos de dados, do mecanismo de integração, da segurança, da governança, entre outros aspectos, implica examinar minuciosamente os detalhes caso deseje realizar a migração com sucesso.
Infelizmente, a maioria das empresas costuma pular essa etapa. Elas transferem o código e os dados para servidores em nuvem pública sem considerar devidamente a migração. Esse método, conhecido como “elevação e mudança”, muitas vezes se revela inadequado, e várias empresas estão enfrentando consequências por causa desse equívoco.
Quais são os serviços fornecidos pela GenAI?
A principal vantagem da GenAI é a avaliação automatizada, que realiza a maior parte das tarefas minuciosas que as empresas geralmente evitam. A inteligência artificial gerativa consegue examinar a infraestrutura de uma empresa e criar relatórios sobre a condição do código e dos dados, estabelecendo as diretrizes para uma migração para a nuvem eficaz e oferecendo uma visão mais clara do ponto de partida.
Ao analisar aspectos como a dependência de aplicativos, a configuração de rede e a utilização de recursos, as ferramentas de IA generativa possibilitam que a equipe de migração tenha uma compreensão mais aprofundada de sua infraestrutura e tome decisões embasadas sobre a migração de cargas de trabalho específicas para a nuvem. Esse passo está ausente nas abordagens atuais não por falta de conhecimento sobre como realizá-lo, mas devido à relutância em investir tempo e recursos financeiros. Portanto, qualquer ferramenta que torne as pessoas mais eficientes, mesmo que isso possa parecer preguiça, é valiosa.
Ferramentas de inteligência artificial gerativas podem auxiliar na identificação dos fornecedores e configurações de serviços de nuvem mais apropriados de acordo com as necessidades de uma empresa. A IA consegue analisar os padrões de carga de trabalho, requisitos de segurança e questões de custo, assegurando a descoberta de uma solução de nuvem otimizada – tarefas que poderiam ser realizadas manualmente, porém frequentemente não são devido ao tempo e custo envolvidos. Estou totalmente a favor de contar com a GenAI para lidar com parte desse trabalho.
A transferência para a nuvem apresenta riscos relacionados a perdas de dados, violações de segurança e interrupções de serviços. A Inteligência Artificial Generativa pode auxiliar na avaliação e redução desses riscos, ao examinar potenciais vulnerabilidades na infraestrutura e nos aplicativos. Além disso, ao detectar lacunas de segurança e sugerir ações preventivas, a IA capacita as empresas a protegerem seus sistemas e informações ao migrarem para a nuvem.
Um dos desafios mais importantes da mudança para a nuvem é a transferência de dados de forma eficiente. A Inteligência Artificial Gerativa pode facilitar esse processo ao sugerir a melhor estratégia de migração com base no tamanho dos dados, nível de segurança e capacidade de rede.
Por fim, a inteligência artificial generativa é capaz de analisar aplicativos já existentes e oferecer sugestões para melhorá-los para ambientes de nuvem específicos. Ao examinar códigos e dependências de aplicativos, ela pode propor ações de refatoração ou reestruturação das aplicações visando aprimorar o desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.
Alcançando popularidade com atitudes preguiçosas.
Nos últimos 10 anos, houve um grande aumento no número de migrações para a nuvem que foram interrompidas. Isso ocorreu principalmente devido a pessoas que estavam realizando as migrações evitarem o trabalho demorado e crítico envolvido, resultando em empresas gastando muito dinheiro em aplicativos e dados migrados de forma ineficaz. Se as ferramentas habilitadas para o GenAI puderem realizar esse trabalho, e até automatizá-lo, isso será considerado um sucesso tanto para o GenAI quanto para os usuários dessas ferramentas.
Alguns de nós dedicaram tempo e esforço para realizar o trabalho árduo de analisar, refatorar e otimizar para migrações para a nuvem. O GenAI pode ser visto como uma forma de automatizar o que já foi feito, o que é verdade. Embora alguns tenham feito um bom trabalho, agora podemos automatizar muitas dessas tarefas e aprimorá-las ainda mais, o que continua sendo uma conquista.
Resumindo, ele iguala as oportunidades para quem se esforça. Vivemos em um mundo peculiar, mas se isso resultar em melhorias, estou totalmente a favor.